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| 2026年2月 節分 | |
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| 2日吉田の節分祭 今日と明日は吉田神社の門前に出店並んでとても賑やかになります。 AIで調べてみると、 京都市左京区に位置する吉田神社の節分祭は、京都でも最大規模を誇る節分行事です。2026年は2月2日(月)から4日(水)にかけて開催されます。 古くから「平安京の鬼門封じ」としての役割を担ってきた神社であり、非常に活気があるのが特徴です。 2026年(令和8年)の主なスケジュール
見どころと楽しみ方
吉田神社の節分祭の起源は、**室町時代の中期(15世紀後半)**にまで遡ります。 単なる年中行事ではなく、当時の宗教的な改革や、都の守護という重要な役割が背景にあります。 1. 吉田神道(唯一神道)の確立この節分祭を形作ったのは、室町時代の神道家、**吉田兼倶(よしだ かねとも)**です。 彼は「吉田神道」という新しい神道の教義を確立し、その本拠地として吉田神社に「斎場所大元宮(さいばしょだいげんぐう)」を建立しました。この大元宮が完成した際、全国の神々を招き入れる儀式として節分祭が重要視されるようになりました。 2. 「鬼門封じ」としての役割吉田神社は平安京の**表鬼門(東北)**に位置しており、都に侵入しようとする災い(邪気=鬼)を食い止める「鬼門封じ」の拠点とされてきました。 そのため、季節の変わり目である節分に、国全体の邪気を追い払う国家規模の儀式としての性格を帯びていきました。 3. 平安時代の宮中行事「追儺(ついな)」の継承2日の夜に行われる「追儺式(鬼やらい)」のルーツは、さらに古く平安時代の初期にあります。 もともとは宮中で大晦日の夜に行われていた「追儺」という魔除けの儀式でしたが、時代とともに簡略化されたり途絶えたりしていました。吉田神社は、この平安時代の古式を忠実に再現し、現在まで守り続けている数少ない場所の一つです。 4. 火炉祭の由来3日の夜の「火炉祭(かろさい)」は、もともとは参拝者が持ち寄った古い「納札」を燃やす実用的な意味もありましたが、吉田神道においては「火の力で邪気を浄化し、春を迎える」という神学的な意味が込められています。 当院に来られている患者さんも多くの方が吉田神社の祭りに関わってられます。地元の協力があってこそ成り立つものと思います。500年以上続いているのはすごいことですね。 |
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| 3日AI構想 医療の世界でもAIとの融合が急速に起こってきています。例えば、AIによる診断補助や患者とのやり取りを自動で入力したりすることも出来るようになってきています。レントゲン写真をAIが補助診断するレベルまであるようです。当院で計画しているのは整形外科関連の専門書や雑誌のデータを取り込んでAIに学習させて、運用すること目指しています。蔵書も2000冊を優に超えており、これらを読み取ってインデックスを作成し、ローカルLLMに学習させて利用できればと考えています。まだ構想の段階で200冊程度、読み込んでmarkdownを作成したところです。運用するPCも購入しましたので、今夏をめどに運用開始できればと考えています。 AIに書き直して貰ったら次のように格好よくなりました。 「2,000冊の知を、一瞬の判断へ。整形外科特化型ローカルAI構築プロジェクト」医療のデジタル変革(DX)が加速する中、当院ではAIと医療知能の高度な融合を目指しています。現在、画像診断補助や音声入力の自動化が進む中、私たちが着手したのは**「専門知の構造化と自律運用」**です。 当院が保有する2,000冊を超える整形外科専門書および学術雑誌。これら膨大な紙資産を、最新のローカルLLM(大規模言語モデル)にインテグレーションし、独自の医療知能を構築します。情報の検索にとどまらず、症例に対する深い洞察とエビデンスに基づいた意思決定を支援する、当院専用の「デジタル・ブレーン」を今夏、実装いたします。 *正確な冊数はもはや不明ですが、少なくともアーカイブとして2600ほどあります。加えて未整理のものが数百冊はあるので、およそ3000冊ほどでのスタートとなりそうです。*3000冊近くなると、どこに何が書いてあったかを把握するのはもはや不可能です。もちろん3000冊の内容を全て覚えるのも人間には出来ません。でもAIならインデックス化しておけば瞬時に出てきます。 *こういった症状から何を考えるかなどもより精密に行えると思います。 |
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| 6日 Googleでの評価 ブレンダさんはGoogleのローカルガイドとして沢山のレビューをされています。その中には当院のものもあります。読んで頂けると状況がおわかり頂けると思います。 Brenda Ariesty Kusumasari ローカルガイド 134 件のレビュー 87 枚の写真 (原文) As a foreigner living in Kyoto who speak limited Japanese, I'm so grateful to find Ikeda Clinic. I have knee injury since 2006 and because it gets worse, I decided to visit this clinic. Ikeda Sensei is a great person and his English is very good. He really took his time to examine my knee, never rush a thing. He did the x-ray and ultrasound by himself. He smiled and told me to relax when I was afraid of the pain.He explained everything with words that are easy to understand. My injury is pretty bad but he told me gently so that it didn't scare me. We discussed about the treatment in a way that he didn't force me to choose but yet suggest me to think wisely. I'm thankful for his professionalism and his kindness. I need to visit this clinic again for further discussion and I feel at ease since I know Ikeda Sensei will take a good care of my injury. Thank you |
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| 7日 いい奴だが適当な感じのGeminiさんとちょっと合理的だけど業務的なChatGPTさん OCR付きの医学書をどのように処理するかで試行錯誤しています。この土日は、ほぼこれに掛かりっきりとなりました。雪も沢山降っているのでインドアで籠もらざるを得なかったこともありますが。なんども同じ作業の繰り返しで、半歩も前進しませんでした。Geminiを最初使っていたのですが、どうもかなりいい加減な処理をしている印象、適当なことを言ってくるので本当に要注意です。結局、今朝からはChatGDPにしてやり直すことになりました。デジタル化した本は著作権保護の観点から、個人の範囲内で利用する必要があります。そこで外部に全くデータの出ないローカルLLMを使うわけですが、幾多の障壁が待ち構えており、なんどもやり直す羽目になっています。まあ、繰り返すことにより、勉強にはなるのですが。コード生成はLLMにはお手の物ですが、こちらは初心者レベルの知識しかないので、これで良いのか判断がつかないことがほとんどです。とりあえず言われたままに実行してエラーが出たら作り直すという作業を繰り返してます。うまくいった暁には、最新の医療情報を人知を越えて駆使する医療機関になると思うのですが、果たしてどうなりますか。ご期待ください。 |
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| 9日 大雪 昨日より降り始めた雪は今朝ほどには止んだが、京都市内の道路はアイスバーンのようになってしまい、人も車もゆっくりしか移動できない状況となっています。交通機関も乱れ、市バスは大幅な遅れが生じているようです。雪に慣れていないので歩くのも苦労します。雪が降ると転倒して来院される方がおられます。くれぐれも転けないように気をつけてください。今日は不要不急のお出かけは控えるようにしましょう。 |
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